开源模型击败GPT-4，小模型更流行
慕江南，视频号品牌直播先行者
1. 🌐 图像修复是一个复杂的挑战，研究人员提出了名为“Dual-Pivot Tuning”的个性化图像修复方法。
为了解决幻觉问题，研究人员采用了检索增强生成（RAG）的方法，并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉，并改进对话性指标。通过这些优化，WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外，研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型，这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分，并且运行速度提高了6.5倍，能效更好，可以本地部署。
站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:CoMoSVC是一种能够将一个人的歌声转换成另一个人的歌声的创新技术。这个项目是由香港大学和微软亚洲研究员共同开发的，它在高质量音频转换和快速处理速度之间找到了平衡，是语音转换领域的重大进步。